PELATIHAN PETUGAS PENGOLAHAN SUSENAS MARET 2019 BPS PROVINSI SULAWESI TENGAH

Palu - Survei Sosial Ekonomi Nasional (Susenas) merupakan salah satu sumber data sosial ekonomi rumah tangga yang penting di Indonesia dan telah banyak digunakan oleh berbagai kalangan. Hal ini menjadikan Susenas sebagai salah satu data yang sangat ditunggu-tunggu oleh pemerintah maupun stakeholder lainnya. Kegiatan Pendataan Susenas akan menghasilkan indikator yang menjadi rujukan untuk memantau perkembangan pencapaian Sustainable Development Goals (SDGs) dan mampu memberikan gambaran data mengenai kondisi sosial ekonomi yang kontinyu atau berkesinambungan hingga level kabupaten/kota.

Data-data yang dikumpulkan melalui Susenas ini adalah data yang berkaitan dengan kondisi sosial ekonomi masyarakat yang meliputi kondisi kesehatan, pendidikan, fertilitas, keluarga berencana, perumahan, perlindungan sosial dan kondisi sosial ekonomi lainnya. Kesinambungan ketersediaan dan kualitas data Susenas harus tetap dijaga dan ditingkatkan. Untuk menjaga kesinambungan dan kualitas data tersebut maka diperlukan suatu sistem aplikasi yang interaktif dan terintegrasi. Aplikasi tersebut dibangun agar pengolahan data Susenas dapat terjaga kualitasnya dan selesai tepat pada waktunya.

Untuk mempersiapkan pelaksanaan pengolahan Susenas Maret 2019, BPS Provinsi Sulawesi Tengah menggelar Pelatihan Petugas Pengolahan Susenas Maret 2019. Kegiatan pelatihan ini di ikuti oleh 24 (dua Puluh empat) peserta dari BPS Provinsi Sulawesi Tengah dan Kasi/PJ IPDS dan Sosial BPS Kabupaten/kota se-Provinsi Sulawesi Tengah. Pelatihan ini berlangsung selama 3 (tiga) hari efektif terhitung dari tanggal 13 hingga 17 maret 2019 bertempat di Jazz Hotel Palu. Kegiatan ini di pandu oleh Instruktur Nasional (Innas) yaitu Ananto Yanuar SST yang merupakan Kepala Seksi Integrasi Pengolahan Data (IPD) BPS Provinsi Sulawesi Tengah.

Dengan adanya pelatihan ini hasil yang diharapkan nantinya petugas mampu mengoperasikan program entri data susenas 2019 dengan mudah serta konsistensi data dapat terjaga dan pada akhirnya dapat menghasilkan data yang akurat serta selesai sesuai dengan jadwal yang telah ditentukan. (2T)